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近日,由中國科學院北京城市生態(tài)系統(tǒng)研究站、中國科學院深圳先進技術研究院先進計算與數(shù)字工程研究所主辦,北京理加聯(lián)合科技有限公司、英國ASD公司、美國Resonon公司、加拿大ITRES公司、美國Campbell公司協(xié)辦的“2024年碳中和背景下生態(tài)系統(tǒng)多要素觀測技術學術交流會”在線上召開。會議邀請了中國科學院生態(tài)環(huán)境研究中心周偉奇站長和北京理加聯(lián)合科技有限公司孫寶宇總經(jīng)理做了開場致辭,此外還邀請了來自中國科學院生態(tài)環(huán)境研究中心、中國科學院深圳先進技術研究院數(shù)字所、中國科學院南京土壤研究所、中國科學院大學、內蒙古農(nóng)業(yè)大學、寧夏大學和西北農(nóng)林科技大學的九位專家學者分享報告。     會議圍繞生態(tài)系統(tǒng)碳源碳匯觀測技術的前沿問題與挑戰(zhàn)、多要素聯(lián)合觀測技術的基礎理論與方法、多源數(shù)據(jù)融合與綜合監(jiān)測技術的應用研究進展、技術在碳中和戰(zhàn)略中的應用與前景、全球與區(qū)域氣候變化對生態(tài)系統(tǒng)碳匯功能的影響五個主題展開報告。上午9:00會議正式開始,來自中國科學院大學的郝彥賓教授分享報告“極端氣候下的溫性草地碳循環(huán)”;中國科學院深圳先進技術研究院數(shù)字所陳勁松所長分享報告“華南海陸生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測實踐與挑戰(zhàn)”;北京理加聯(lián)合科技有限公司總經(jīng)理孫寶宇分享報告“生態(tài)系統(tǒng)碳源碳匯立體監(jiān)測方案及實踐”;中國科學院南京土壤研究所周偉高級工程師分享報告“稻田溫室氣體同步自動觀測系統(tǒng)-設想與實踐”;下午,中國科學院生態(tài)環(huán)境研究中心的張紅星高級工程師作出報告,主題為“美麗奧森“人與自然和諧共生”智慧生態(tài)監(jiān)測”;北京理加聯(lián)合科技有限公司韓善龍工程師分享主題為“空-地”高光譜遙感監(jiān)測技術設備的升級”的報告;來自西北農(nóng)林科技大學的劉準橋教授分享報告“日光誘導葉綠素熒光(SIF)與植被生產(chǎn)力(GPP) 關聯(lián)機制及關鍵參數(shù)建模研究”;來自寧夏大學的杜靈通研究員和內蒙古農(nóng)業(yè)大學的任海燕教授分別就“...
發(fā)布時間: 2024 - 12 - 02
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7月13日,中國植物學會75周年學術年會暨第十四屆會員代表大會在蘭州市召開。會議由中國植物學會主辦,蘭州大學和甘肅省植物學會承辦,會議主題為:“植物科學:基因、環(huán)境、社會”。來自斯坦福大學、耶魯大學、北京大學、清華大學等100余所高校;中科院北京植物所、中科院遺傳與發(fā)育研究所等60余所科研機構以及多家學術媒體在內的800余名代表參加了此次會議。會代表圍繞“植物科學:基因、環(huán)境、社會”的主題,從植物生態(tài)與環(huán)境生物學、系統(tǒng)與進化植物學、植物發(fā)育與分子生物學、植物資源保護與開發(fā)利用等四個相關學術領域,對近年來中國植物學的研究前沿成果作了全方位的展示交流。近140位學者就我國的植物科學與環(huán)境、社會發(fā)展問題作了主題報告與討論交流。公司應邀參加本次盛會,工程師和與會代表、學者進行了詳細的溝通,介紹了在植物科學研究中如何使用儀器進行量化研究,解答儀器使用的問題,提供配置方案。公司代理的植物測量儀器主要涉及以下四個方面:樹木年輪、植物莖流、生長測量、 冠層與葉,點擊相關類別可以查看具體儀器介紹。本次會議的召開將有力推動我國植物學學科相關領域的研究,對提高西部地區(qū)生命科學領域的科學研究和人才培養(yǎng)提供了一個難得的學習和交流平臺,會議中所交流展示的一批研究成果在今后的轉化與應用中將為生態(tài)環(huán)境脆弱的西部地區(qū)乃至全國的生態(tài)環(huán)境保護和建設提供一系列具有重大價值的學術成果和咨詢意見,對我國的生態(tài)文明建...
發(fā)布時間: 2018 - 04 - 28
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近地表光譜數(shù)據(jù)的獲取對于高光譜遙感影像解譯,遙感傳感器定標和性能驗證有著至關重要的作用??梢?紅外區(qū)光譜設備在遙感監(jiān)測領域有著廣泛的應用,可以用于農(nóng)作物精細分類、估產(chǎn)、病蟲害監(jiān)測、健康狀況評價、生物入侵調查;內陸及海洋水體調查、林業(yè)火災、生物量調查;環(huán)境污染監(jiān)測;礦物分類填圖、調查等等。因其遙感觀測面積大、獲取結果速度快、周期短、數(shù)據(jù)價值綜合性價值高,具有很高的經(jīng)濟效益和社會效益。如何在野外實測中減小測量誤差,獲取更加真實的高光譜數(shù)據(jù),并將這些數(shù)據(jù)應用于地物特征分析、遙感數(shù)據(jù)地面驗證、傳感器地面定標等領域,是目前高光譜遙感應用中的一個挑戰(zhàn)和難題。為了了解遙感定標與光譜應用技術的新進展,提升廣大科研人員野外地物光譜測量及光譜數(shù)據(jù)處理水平,獲得高精度遙感監(jiān)測數(shù)據(jù),促進不同領域學者間的交流和相互借鑒,北京理加聯(lián)合科技有限公司作為美國ASD地物光譜儀在中國的代理商及美國Labphere公司光學儀器代理商,特在北京、烏魯木齊、南昌舉辦“2017年遙感定標與光譜應用培訓交流會”。此次活動,我們有幸邀請到了美國ASD公司聯(lián)合創(chuàng)始人Brian Curtiss博士,Curtiss博士將做如下報告:Application of ASD Field Spectrometer in Land Surface Spectroscopy and Hyperspectral Remote Sensing Res...
發(fā)布時間: 2017 - 03 - 23
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以色列巴依蘭大學生命科學院的杜賓斯基教授和賓查索夫博士研發(fā)出一種通過聽水生植物發(fā)出的聲音來判斷水源是否受到污染的新技術,這一突破為水質監(jiān)測開辟了一條新途徑。研究發(fā)現(xiàn),水生植物光合作用的能量轉換率與水源的生態(tài)環(huán)境有直接關系。當植物的光合作用轉換率沒有達到應有程度時,則預示著水源的生態(tài)環(huán)境出了問題。針對這種情況,他們將綠色激光束照射到水生植物上,如果植物沒有達到預期的光合作用潛力,則會吸收部分激光并將其轉換為能量,其余的轉換為熱量,使周圍的水膨脹并產(chǎn)生壓力變化。這種變化實際上是一種聲波,用專門的水下麥克風即可接收到。根據(jù)轉換為熱和聲的激光能量,很容易就可計算出被植物吸收的部分,由此判斷出水中的污染物和毒素。負責這項研究的杜賓斯基教授表示,早期探測飲用水中的毒素十分重要,現(xiàn)在世界各國的水利管理部門都要時刻監(jiān)測水質,以發(fā)現(xiàn)水源是否被污染。由于水生植物被不同污染物污染后會發(fā)出不同的聲音,比如,植物因丟棄在水中的廢電池或染料導致鉛中毒時,產(chǎn)生的回聲與缺鐵或健康植物的回聲不同。依照這一特性,只要分析水生植物發(fā)出的聲音,即可早期發(fā)現(xiàn)水源是否被污染,且比現(xiàn)有監(jiān)測方法更有效
發(fā)布時間: 2018 - 04 - 28
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近地表光譜數(shù)據(jù)的獲取對于高光譜遙感影像解譯,遙感傳感器定標和性能驗證有著至關重要的作用??梢?紅外區(qū)光譜設備在遙感監(jiān)測領域有著廣泛的應用,可以用于農(nóng)作物精細分類、估產(chǎn)、病蟲害監(jiān)測、健康狀況評價、生物入侵調查;內陸及海洋水體調查、林業(yè)火災、生物量調查;環(huán)境污染監(jiān)測;礦物分類填圖、調查等等。因其遙感觀測面積大、獲取結果速度快、周期短、數(shù)據(jù)價值綜合性價值高,具有很高的經(jīng)濟效益和社會效益。如何在野外實測中減小測量誤差,獲取更加真實的高光譜數(shù)據(jù),并將這些數(shù)據(jù)應用于地物特征分析、遙感數(shù)據(jù)地面驗證、傳感器地面定標等領域,是目前高光譜遙感應用中的一個挑戰(zhàn)和難題。為了了解遙感定標與光譜應用技術的新進展,提升廣大科研人員野外地物光譜測量及光譜數(shù)據(jù)處理水平,獲得高精度遙感監(jiān)測數(shù)據(jù),促進不同領域學者間的交流和相互借鑒,中國科學院遙感與數(shù)字地球研究所聯(lián)合美國ASD公司、加拿大Itres公司、美國Labsphere公司及中國區(qū)技術服務商北京理加聯(lián)合科技有限公司,舉辦“2017年遙感定標與光譜應用學術交流會”。誠邀廣大科研人員和學生光臨。 【特邀專家報告】1.   光譜儀定標與光譜庫建設報告人:肖青  研究員   中國科學院遙感與數(shù)字地球研究所2.   植物遙感探測方法與前沿報告人:劉良云  研究員 &...
發(fā)布時間: 2017 - 04 - 05
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近地表光譜數(shù)據(jù)的獲取對于高光譜遙感影像解譯,遙感傳感器定標和性能驗證有著至關重要的作用??梢?紅外區(qū)光譜設備在遙感監(jiān)測領域有著廣泛的應用,可以用于農(nóng)作物精細分類、估產(chǎn)、病蟲害監(jiān)測、健康狀況評價、生物入侵調查;內陸及海洋水體調查、林業(yè)火災、生物量調查;環(huán)境污染監(jiān)測;礦物分類填圖、調查等等。因其遙感觀測面積大、獲取結果速度快、周期短、數(shù)據(jù)價值綜合性價值高,具有很高的經(jīng)濟效益和社會效益。如何在野外實測中減小測量誤差,獲取更加真實的高光譜數(shù)據(jù),并將這些數(shù)據(jù)應用于地物特征分析、遙感數(shù)據(jù)地面驗證、傳感器地面定標等領域,是目前高光譜遙感應用中的一個挑戰(zhàn)和難題。為了了解遙感定標與光譜應用技術的新進展,提升廣大科研人員野外地物光譜測量及光譜數(shù)據(jù)處理水平,獲得高精度遙感監(jiān)測數(shù)據(jù),促進不同領域學者間的交流和相互借鑒,北京理加聯(lián)合科技有限公司作為美國ASD地物光譜儀在中國的代理商及美國Labphere公司光學儀器代理商,特在北京、烏魯木齊、南昌舉辦“2017年遙感定標與光譜應用培訓交流會”。此次活動,我們有幸邀請到了美國ASD公司聯(lián)合創(chuàng)始人Brian Curtiss博士,Curtiss博士將做如下報告:Application of ASD Field Spectrometer in Land Surface Spectroscopy and Hyperspectral Remote Sensing Res...
發(fā)布時間: 2017 - 03 - 23
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中新社北京八月十八日電來自中國科學院的消息說,由該院動物研究所與可可西里保護區(qū)聯(lián)合建立的“青藏高原野生動物研究站”,近日在位于海拔四千六百米的五道梁保護站掛牌成立。中科院動物所稱,新建的青藏高原野生動物研究站,將邀請中外相關領域的科學家和管理工作者加盟,在青藏鐵路對高原有蹄類動物的影響、青藏鐵路對沿線生物多樣性的影響及綜合評價、青藏高原野生動物監(jiān)測方法和種群數(shù)量調查方法培訓、種群隔離對高原野生動物遺傳多樣性與保護遺傳學研究、動物疫病對野生動物危害及生態(tài)安全的風險評估等方面開展合作研究,為青藏高原珍稀瀕危動物的保護、管理與監(jiān)測工作提供科學依據(jù)。自上世紀五十年代以來,中科院動物所科研人員即參與青藏高原野生動物資源調查、分類、區(qū)系、動物地理及動物多樣性保護等一系列研究工作,積累有大量第一手資料并取得大量科研成果。近年來,該所科研人員對青藏鐵路沿線及外圍地區(qū)野生動物狀況進行調查、監(jiān)測,完成青藏鐵路野生動物通道方案的設計、施工期野生動物監(jiān)測等研究課題,還對可可西里藏羚種群現(xiàn)狀以及藏羚等高原有蹄類動物對青藏鐵路野生動物通道的適應性進行了專門研究??煽晌骼飮壹壸匀槐Wo區(qū)擁有中國境內重要的高原生態(tài)系統(tǒng)類型,尤其高原特有的高寒草地、荒漠及湖泊濕地等生態(tài)系統(tǒng)及其相關的珍稀野生動植物和自然景觀為世界罕見,是開展高原動物學研究的理想場所。專家表示,優(yōu)勢互補的兩者此番共建青藏高原野生動物研究站,必將大幅提...
發(fā)布時間: 2018 - 04 - 28
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2017年3月21日,2017年穩(wěn)定同位素應用與技術交流會在中國科學院地理科學與資源研究所成功召開。會議由中國科學院地理科學與資源研究所主辦,美國LGR公司(現(xiàn)隸屬于ABB),北京理加聯(lián)合科技有限公司(以下簡稱理加聯(lián)合)協(xié)辦。會議規(guī)模盛大,座無虛席,來自中國科學院地理科學與資源研究所、中國林業(yè)科學研究院、中國科學院生態(tài)環(huán)境研究中心、中國科學院植物研究所、清華大學、中國農(nóng)業(yè)大學、北京林業(yè)大學、華東師范大學、南京大學等40余個單位近300名學者參加了會議。大會開始,中國科學院地理科學與資源研究所宋獻方研究員為本次會議致辭,歡迎前來參會的老師,并預祝本次會議圓滿成功。清華大學地球系統(tǒng)科學研究中心暨全球變化研究院林光輝教授與參會老師分享了穩(wěn)定同位素技術在生態(tài)系統(tǒng)碳水交換研究中的應用。美國LGR公司Fred博士為參會老師介紹了LGR激光穩(wěn)定同位素分析儀新品及其應用案例。中國科學院地理科學與資源研究所溫學發(fā)研究員講解了如何保證穩(wěn)定同位素質譜(IRMS)與光譜(IRIS)儀器的測定精度和準確度。理加聯(lián)合莊靜靜博士介紹了美國LGR公司ICOS激光穩(wěn)定同位素分析儀在生態(tài)系統(tǒng)研究中的應用。中國林業(yè)科學研究院林業(yè)研究所孫守家研究員與參會老師分享了穩(wěn)定碳同位素在生態(tài)系統(tǒng)研究中的幾個案例。中國林業(yè)科學研究院荒漠化研究所所長盧琦研究員講解了穩(wěn)定同位素分析技術在荒漠生態(tài)學方面的應用。中國科學院沈陽應用生態(tài)研究所...
發(fā)布時間: 2017 - 03 - 27
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特制土壤可能是最優(yōu)化碳捕獲方法科學家知道有可能利用土壤進行“碳吸存”已經(jīng)有一段時間了,但還沒有人嘗試發(fā)明一種可消除和永久保存二氧化碳的土壤。英格蘭東北部紐卡斯爾大學的土壤科學家戴維?曼寧教授率領的一個多學科研究小組正在嘗試尋找這種土壤。  這個研究項目叫做“制造碳吸存土壤:創(chuàng)新的碳減排方法”,為期18個月,已于2007年9月啟動,得到英國工程和自然科學研究理事會提供的約24萬英鎊的資金。  啟動這個研究的想法來源于一個事實,即植物、莊稼、樹木在進行光合作用時可以吸收大氣中的二氧化碳,然后通過遍布在周圍土壤里的根系將多余的二氧化碳排放到土壤中。在絕大部分土壤中,這些排放進來的二氧化碳有很大一部分又逃逸到大氣中,或者進入地下水。  但這個研究小組的專家認為,在天然或經(jīng)人工含有硅酸鈣的土壤中,植物根系排放出來的二氧化碳可能會和土壤中的鈣起反應,形成無害的礦物質碳酸鈣。碳酸鈣最常見的自然存在方式是白堊、石灰石和大理石。  反應后,二氧化碳就可以被安全地“鎖定”在碳酸鈣里,以覆蓋在卵石表面或自成顆粒的形式保存在植物根系周圍的土壤里??茖W家們正在調查這個過程的形成機制,如果的確如此,他們將鼓勵人們在含鈣豐富的土壤里栽種更多的植物和農(nóng)作物。  這也可能將開啟特制土壤的開發(fā)前景,所謂特制土壤(添加了...
發(fā)布時間: 2018 - 04 - 28
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尊敬的老師,您好!穩(wěn)定性同位素具有示蹤、整合和指示物質循環(huán)過程的功能,同時能夠綜合較大時間和空間尺度上的生態(tài)學信息。因此,被廣泛應用于生態(tài)、環(huán)境、地質和能源等多種領域。由于傳統(tǒng)同位素質譜儀使用條件的限制,無法實現(xiàn)野外在線連續(xù)性的同位素分析,導致水循環(huán)方面研究缺少重要的同位素實時數(shù)據(jù)。激光光譜技術的出現(xiàn),為現(xiàn)場快速測定同位素提供了可能,激光光譜檢測技術的不斷革新,使其具有更廣闊的應用空間,特別是在穩(wěn)定同位素測定領域具有廣闊的應用前景。該類儀器的穩(wěn)定同位素分析精度可以和傳統(tǒng)的質譜相媲美,甚至某些技術指標優(yōu)于質譜,成為一種有效的新的穩(wěn)定同位素分析手段之一。為了幫助廣大科研工作者充分了解穩(wěn)定同位素等生態(tài)儀器在眾多研究領域的應用,使儀器的先進性能在實驗過程中得到更充分的發(fā)揮,我們特邀國內穩(wěn)定同位素研究專家及北京理加聯(lián)合有限公司技術服務團隊,于2017年3月21日在北京舉辦“2017年穩(wěn)定同位素應用與技術交流會”。誠摯地歡迎各位老師同學參加! 【特邀專家報告】1.    穩(wěn)定同位素技術在生態(tài)系統(tǒng)碳水交換研究中的應用報告人:林光輝 教授   清華大學地球系統(tǒng)科學研究中心暨全球變化研究院2.    如何保證穩(wěn)定同位素質譜(IRMS)與光譜(IRIS)儀器的測定精度和準確度?報告人:溫學發(fā) ...
發(fā)布時間: 2017 - 03 - 17
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Biogeosciences, 5, 937947, 2008www.biogeosciences.net/5/937/2008/© Author(s) 2008. This work is distributed underthe Creative Commons Attribution 3.0 License.BiogeosciencesEffect of UV radiation and temperature on the emission of methane from plant biomass and structural componentsI. Vigano1, H. van Weelden2, R. Holzinger1, F. Keppler3, A. McLeod4, and T. R¨ockmann11 Institute for Marine and Atmospheric research Utrecht (IMAU), Utrecht University, Princetonplein 5,3584ED Utrecht, The Netherlands2 Department of Dermatology and Allergology Utrecht University Medical Center Utrecht, Hei...
發(fā)布時間: 2018 - 04 - 28
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