黑土地是指具有黑色或者暗黑色腐殖質(zhì)表土層,性狀好、肥力高的耕地,這類(lèi)耕地可用于糧食生產(chǎn)。
黑土地是地球上最珍貴的土壤資源,地球上一共有四塊黑土地,分別是烏克蘭的烏克蘭平原、美國(guó)的密西西比平原、中國(guó)的東北平原以及南美洲阿根廷連至烏拉圭的潘帕大草原。我國(guó)東北平原典型黑土區(qū)耕地面積約2.78億畝,是重要的糧食生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)區(qū)和全國(guó)最大的商品糧生產(chǎn)基地。
然而,近年來(lái)相關(guān)研究和調(diào)查發(fā)現(xiàn),由于掠奪經(jīng)營(yíng)、水土流失等原因,黑土層厚度已逐漸減少,土壤有機(jī)質(zhì)含量也明顯降低,土壤侵蝕成了黑土地不容忽視的問(wèn)題之一。
保護(hù)黑土地對(duì)于保障國(guó)家糧食安全、生態(tài)安全,促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展具有重大的意義。接下來(lái)我們了解一篇在黑土地區(qū)探測(cè)土壤侵蝕狀況的論文。
ASD Fieldspec 3 FR光譜儀在東北典型黑土地區(qū)農(nóng)田土壤侵蝕熱點(diǎn)探測(cè)方面的應(yīng)用
土地退化影響著世界上大約三分之一的農(nóng)田 ,其中土壤侵蝕是最嚴(yán)重和最廣泛的退化形式。在侵蝕嚴(yán)重的地區(qū),土壤剖面可能出現(xiàn)明顯的截?cái)喱F(xiàn)象,導(dǎo)致富含碳和營(yíng)養(yǎng)豐富的表土物質(zhì)空間重組,造成土壤有機(jī)碳(SOC)加速損失,土壤肥力下降,從而影響退化農(nóng)田的糧食生產(chǎn)。據(jù)估計(jì),每10厘米土壤損失作物產(chǎn)量平均減少約4%,而由于農(nóng)業(yè)管理不當(dāng)和施肥水平低,發(fā)展中國(guó)家減產(chǎn)的程度可能會(huì)加劇。聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)框架下的土地退化中立方案明確采用了SOC作為評(píng)估和監(jiān)測(cè)土地退化狀況的關(guān)鍵指標(biāo)。因此,更好地了解發(fā)生土壤侵蝕的地點(diǎn)和加速侵蝕程度,以及SOC損失的發(fā)生,將在很大程度上有助于全球在糧食安全和氣候方面可持續(xù)利用土壤資源的努力。普遍通用的土壤損失方程(USLE)擁有高度的數(shù)據(jù)可訪(fǎng)問(wèn)性,然而,它仍然是一種經(jīng)驗(yàn)方法,只考慮了水蝕,而忽略了其他形式,如耕作和風(fēng)蝕,并沒(méi)有模擬土壤沉積。另外,主要在流域規(guī)模上,存在許多基于過(guò)程的物理模型來(lái)模擬單個(gè)降雨事件中相互作用的侵蝕和沉積過(guò)程,但其模型結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和模型參數(shù)化的不平衡往往會(huì)影響模型的空間預(yù)測(cè)能力,且當(dāng)前評(píng)估侵蝕發(fā)生地點(diǎn)和程度的方法仍然不足以在高空間分辨率下精確探測(cè)侵蝕熱點(diǎn)。無(wú)論使用何種建模方法,阻礙土壤侵蝕精確建模和制圖的常見(jiàn)問(wèn)題還包括:(1)輸入過(guò)時(shí)的、靜態(tài)的和粗糙的分辨率數(shù)據(jù),通常無(wú)法捕捉到侵蝕過(guò)程尺度上土壤侵蝕的時(shí)空變化;(2)缺乏空間分布的觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行嚴(yán)格的模型校準(zhǔn)和驗(yàn)證。此外,土壤侵蝕追蹤技術(shù)作為得出凈侵蝕空間估計(jì)的可行選擇,其價(jià)格昂貴,在大空間尺度上的適用性有限。遙感的發(fā)展將解決上述問(wèn)題,不僅因?yàn)楦叻直媛市l(wèi)星圖像的日益普及,土壤成像光譜學(xué)的快速發(fā)展也提供了直接捕獲由侵蝕引起的土壤特性變化的潛力,特別是SOC,如哨兵-2可以很好地明確評(píng)估土壤侵蝕程度。然而,很少有研究直接與哨兵-2衍生的土壤光譜信息檢測(cè)土壤侵蝕熱點(diǎn)相關(guān),且一些檢測(cè)方法的普遍適用性以及支持基于不同侵蝕程度土壤光譜特征分類(lèi)的基本機(jī)制仍有待進(jìn)一步探討。
鑒于上述研究差距,迫切需要一種有效的土壤侵蝕測(cè)繪方法,從而能夠精確地檢測(cè)出多重侵蝕過(guò)程導(dǎo)致的侵蝕熱點(diǎn)。中國(guó)東北黑土區(qū)是一個(gè)糧倉(cāng),年產(chǎn)量超過(guò)國(guó)家糧食產(chǎn)量的20%,然而其是中國(guó)受土壤侵蝕影響最嚴(yán)重的地區(qū)之一,因此,一種有效檢測(cè)局部侵蝕熱點(diǎn)的方法對(duì)于實(shí)施針對(duì)性的保護(hù)措施具有重要意義。為此,本研究的目標(biāo)是建立一個(gè)方法框架,實(shí)現(xiàn)僅基于光譜特征對(duì)土壤侵蝕進(jìn)行準(zhǔn)確分類(lèi)和高分辨率制圖。
基于此,在本研究中,由吉林大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院、魯汶大學(xué)地球與生命研究所、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所組成的一組研究團(tuán)隊(duì)以中國(guó)東北吉林省中部德惠市木石河流域(44°34′-44°38′N(xiāo),125°51′-125°59′E,面積約46.20 km2)為例,進(jìn)行土壤取樣與分析(共選取72個(gè)采樣點(diǎn),其中山頂19個(gè),斜坡中段28個(gè),山腳25個(gè));在實(shí)驗(yàn)室內(nèi)使用ASD Fieldspec 3 FR光譜儀測(cè)量土壤樣品VNIR光譜數(shù)據(jù);建立地面真實(shí)數(shù)據(jù)集;結(jié)合主成分分析和綜合光譜判別分析(PCA-LDA)方法對(duì)實(shí)驗(yàn)室高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試與分析、研究不同侵蝕影響下土壤的光譜可分性;建立侵蝕分類(lèi)方案、創(chuàng)建混淆矩陣,通過(guò)Kappa系數(shù)評(píng)估分類(lèi)性能;最后通過(guò)多時(shí)間裸土像素合成方法,優(yōu)化裸土反射率穩(wěn)定性,基于哨兵-2衍生的寬帶光譜對(duì)研究區(qū)土壤侵蝕情況進(jìn)行測(cè)繪與驗(yàn)證。
(a, b)中國(guó)東北流域數(shù)字高程模型上采樣點(diǎn)空間分布;(c,d)哨兵-2彩色圖像(2021年5月13日);(e,f)沿典型斜坡剖面的代表性采樣位置。
【結(jié)果】
基于實(shí)驗(yàn)室VNIR譜PC評(píng)分的線(xiàn)性判別分析(LDA)對(duì)三個(gè)斜坡位置進(jìn)行分類(lèi)。
基于土壤的三個(gè)土壤侵蝕強(qiáng)度等級(jí)表土實(shí)驗(yàn)室平均光譜。(a)原始光譜和(b)連續(xù)體去除反射率。
用于侵蝕強(qiáng)度等級(jí)光譜分離的表土實(shí)驗(yàn)室光譜指數(shù)的箱形圖。
基于哨兵2裸土壤光譜的PC得分的線(xiàn)性判別分析(LDA)確定三個(gè)侵蝕強(qiáng)度等級(jí)。
三種土壤侵蝕強(qiáng)度等級(jí)的平均光譜。(a)原始光譜和(b)連續(xù)去除反射率。
用于侵蝕強(qiáng)度類(lèi)別光譜分離的哨兵-2光譜指數(shù)的箱形圖。
10米分辨率下的土壤侵蝕強(qiáng)度圖。
2021年6月,農(nóng)田范圍內(nèi)三個(gè)侵蝕強(qiáng)度等級(jí)的NDVI密度圖;(b,c)是詳細(xì)土壤侵蝕模式的放大區(qū)域,(d,e)相應(yīng)的田間尺度NDVI圖。
【結(jié)論】
本研究在中國(guó)東北黑土區(qū)流域尺度上測(cè)試了多時(shí)間遙感探測(cè)侵蝕熱點(diǎn)的潛力。建立了一個(gè)地面真實(shí)數(shù)據(jù)集,包括在山頂、中坡和腳坡位置收集的土壤,由于其地形特征、凈侵蝕率和SOC含量的差異,對(duì)應(yīng)于中、重度和低侵蝕程度類(lèi)別。對(duì)實(shí)驗(yàn)室和基于哨兵-2的土壤光譜數(shù)據(jù)的調(diào)查表明,由于侵蝕引起的土壤反照率和生化組成的變化,三個(gè)侵蝕類(lèi)別中的土壤顯示出明顯的光譜特征,特別是在嚴(yán)重侵蝕的地區(qū),其表土層明顯有大量土壤損失。
PCA-LDA在不同侵蝕影響下表現(xiàn)出明顯的類(lèi)間光譜可分性,其對(duì)兩種數(shù)據(jù)源都產(chǎn)生了良好的分類(lèi)精度(Kappa系數(shù)> 0.9),對(duì)哨兵-2光譜更是如此,從而能夠開(kāi)發(fā)一種光譜分類(lèi)方案,該方案由確定的光譜指數(shù)閾值組成,用于基于哨兵-2裸土混合物質(zhì)的像素級(jí)土壤侵蝕測(cè)繪,其中15.9%的農(nóng)田面積為侵蝕熱點(diǎn),中等類(lèi)占65.4%。將侵蝕圖與NDVI圖進(jìn)行比較,從空間角度來(lái)看,顯示了土壤侵蝕對(duì)作物生長(zhǎng)的負(fù)面影響。制作的高分辨率土壤侵蝕圖可以對(duì)土壤侵蝕和作物生產(chǎn)力之間的關(guān)系進(jìn)行進(jìn)一步分析,突出了本研究提出的方法在黑土地區(qū)幫助糧食安全和氣候的有針對(duì)性可持續(xù)農(nóng)田管理方面的潛力。未來(lái)的研究應(yīng)進(jìn)一步檢驗(yàn)這種方法在其他領(lǐng)域和更大的空間尺度上的可轉(zhuǎn)移性。
請(qǐng)點(diǎn)擊下方鏈接,閱讀原文:
https://mp.weixin.qq.com/s/XFKEG8pFb0TeiMqhJwxL4Q