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Picarro | 長江三角洲典型城區(qū)二氧化碳摩爾分數(shù)變化特征

日期: 2022-09-23
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作為氣候變化的主要驅(qū)動力,CO2是最重要的長壽命溫室氣體,約貢獻了66%的輻射強迫。自1956年以來,在美國夏威夷的莫納洛亞山進行了大氣CO2濃度首次長期觀測,在全球大氣監(jiān)視網(wǎng)(GAW)計劃下,迄今為止測量已擴展到約400個站。這些站點主要位于相對偏遠地區(qū),從區(qū)域到全球尺度上捕獲CO2信號,以理解碳循環(huán)及其對氣候變化的影響。然而,城市化和工業(yè)化區(qū)人為排放量占全球CO2排放量的70%以上。為擴大溫室氣體觀測網(wǎng),準確估算CO2通量,在GAW計劃框架下,中國建立了8個國家溫室氣體監(jiān)測站,并同時安裝了大量城市站點,服務(wù)于碳中和戰(zhàn)略和國內(nèi)省際碳交易市場。長江三角洲地區(qū)是中國經(jīng)濟最發(fā)達、城市化最密集的地區(qū),人為CO2排放受到高度的關(guān)注。

基于此,在本文中,來自浙江工業(yè)大學(xué)環(huán)境學(xué)院的一組研究團隊以長江三角洲典型城市杭州為研究對象,于2016.3.27-2020.12.31年對其大氣CO2摩爾分數(shù)(Picarro G2301CO2、CH4和H2O分析儀)進行了觀測。還介紹并比較了鄰近的世界氣象組織/全球大氣監(jiān)視網(wǎng)(WMO/GAW)計劃站點(臨安,LAN)的CO2摩爾分數(shù)(Picarro G2401 CO、CO2、CH4和H2O分析儀)。同時分析了時間變化、季節(jié)變化和COVID-19流行病的影響。

【結(jié)果】

Picarro | 長江三角洲典型城區(qū)二氧化碳摩爾分數(shù)變化特征

在杭州(上圖)和臨安(下圖)站觀測到的每小時CO2摩爾分數(shù)。

Picarro | 長江三角洲典型城區(qū)二氧化碳摩爾分數(shù)變化特征

Picarro | 長江三角洲典型城區(qū)二氧化碳摩爾分數(shù)變化特征

(a)四個季節(jié)大氣CO2摩爾分數(shù)的日變化和HZ站的地面風速。(b)四個季節(jié)HZ和LAN (HZ減去LAN)之間CO2摩爾分數(shù)差的日變化。(c)HZ和LAN工作日和周末CO2摩爾分數(shù)的日變化。(d)LAN工作日和周末CO摩爾分數(shù)的日變化。(e)工作日和周末HZ和LAN之間CO2摩爾分數(shù)差的日變化(HZ減去LAN)。(f)2016年8月至10月HZ和LAN站觀測到的CO2摩爾分數(shù)。

Picarro | 長江三角洲典型城區(qū)二氧化碳摩爾分數(shù)變化特征

(a)杭州CO2摩爾分數(shù)與能見度的關(guān)系。(b)杭州16個扇區(qū)CO2摩爾分數(shù)的風玫瑰分布圖。

(c)杭州不同扇區(qū)CO2摩爾分數(shù)與風級的關(guān)系。

【結(jié)論】

杭州CO2摩爾分數(shù)普遍高于其他郊區(qū)。時間變化受當?shù)厣锵到y(tǒng)和人類排放的雙重影響。道路車輛排放可能是CO2摩爾分數(shù)升高的主要原因,并導(dǎo)致工作日和周末之間的差異??傮w而言,杭州大氣CO2摩爾分數(shù)變化受大氣稀釋條件(如風速、能見度)和地形的控制。COVID-19流行病明顯降低了杭州大氣CO2摩爾分數(shù),但對LAN城市站影響較小。此外,杭州大氣CO2摩爾分數(shù)可能受到冬季西北向北輸送的影響。

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https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjE1ODg2NA==&mid=2650314490&idx=1&sn=295f83b1f8cfd4b7f4bc9033dc3a1a08&chksm=bee1ba0589963313a9bc616841e043f22d4c4e79e935f2570d3a5072560a8dabb6f3fa396932&token=676816707&lang=zh_CN#rd


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