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利用高光譜成像預(yù)測(cè)柑橘品質(zhì)屬性
【背景】:高光譜成像技術(shù)可以快速且無(wú)損的測(cè)量食物品質(zhì)。該研究調(diào)查了高光譜成像在400-1000 nm波段范圍預(yù)測(cè)柑橘果實(shí)內(nèi)部品質(zhì)屬性例如總可溶性固形物(TSS),pH,可滴定酸度(TA)和成熟度指數(shù)(TSS/TA);以及外部品質(zhì)屬性,例如顏色成分(L*,a*, b*)和顏色指數(shù)(CI)的可行性?!痉椒ā浚簭膩嗰R遜州(秘魯)收集柑橘樣品(甜橙,瓦倫西亞品種),共80個(gè)無(wú)不良特征(如物理破壞,病害以及污染成分)的樣品。樣品隨機(jī)分為兩組,75%為“校正集”,其余為“預(yù)測(cè)集”,用于模型的外部驗(yàn)證。利用Resonon Pika XC高光譜成像系統(tǒng)(400-1000 nm)掃描柑橘并采集圖像。利用偏最小二乘法建立預(yù)測(cè)品質(zhì)屬性的完整模型。利用回歸系數(shù)確定最優(yōu)波段,通過(guò)多元線(xiàn)性回歸建立簡(jiǎn)化模型。預(yù)測(cè)的確定系數(shù)(R2p)以及預(yù)測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)誤差(SEP)用來(lái)衡量模型的性能?!窘Y(jié)果】:內(nèi)部品質(zhì)屬性的完整模型性能較低(R2p ,SEP 50%)。外部品質(zhì)屬性的完整模型性能較高(L*:R2p = 0.898,SEP = 19%;a*:R2p = 0.952,SEP = 13%;b*:R2p = 0.922,SEP = 20%;CI:R2p = 0.972,SEP = 12%)。簡(jiǎn)化模型與外部品質(zhì)屬性性能相似。柑橘圖像和光譜處理的主要步驟:(a)確認(rèn)感興趣區(qū)域;(b)原始平均反射光譜;(c)校正反射率柑橘的二階導(dǎo)數(shù)光譜:(a)完整樣品;(b)半樣品預(yù)測(cè)模型的平均預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)誤差(MSEP):(a)柑橘內(nèi)部品質(zhì)屬性;(b)柑橘外部品質(zhì)屬性用于預(yù)測(cè)的完整模型的回歸系數(shù):(a)柑橘內(nèi)部品質(zhì)屬性;(b)柑橘外部品質(zhì)屬性外部品質(zhì)屬性觀(guān)測(cè)值和預(yù)測(cè)值(簡(jiǎn)化模型)關(guān)系圖:(a)L*參數(shù);(b)a*參數(shù);(c)b*參數(shù);(d)顏色指數(shù)【結(jié)論】:高光譜成像具有以客觀(guān)且無(wú)接觸方式預(yù)測(cè)柑橘顏色的潛力。在...
發(fā)布時(shí)間:
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利用高光譜成像預(yù)測(cè)柑橘品質(zhì)屬性
【背景】:高光譜成像技術(shù)可以快速且無(wú)損的測(cè)量食物品質(zhì)。該研究調(diào)查了高光譜成像在400-1000 nm波段范圍預(yù)測(cè)柑橘果實(shí)內(nèi)部品質(zhì)屬性例如總可溶性固形物(TSS),pH,可滴定酸度(TA)和成熟度指數(shù)(TSS/TA);以及外部品質(zhì)屬性,例如顏色成分(L*,a*, b*)和顏色指數(shù)(CI)的可行性?!痉椒ā浚簭膩嗰R遜州(秘魯)收集柑橘樣品(甜橙,瓦倫西亞品種),共80個(gè)無(wú)不良特征(如物理破壞,病害以及污染成分)的樣品。樣品隨機(jī)分為兩組,75%為“校正集”,其余為“預(yù)測(cè)集”,用于模型的外部驗(yàn)證。利用Resonon Pika XC高光譜成像系統(tǒng)(400-1000 nm)掃描柑橘并采集圖像。利用偏最小二乘法建立預(yù)測(cè)品質(zhì)屬性的完整模型。利用回歸系數(shù)確定最優(yōu)波段,通過(guò)多元線(xiàn)性回歸建立簡(jiǎn)化模型。預(yù)測(cè)的確定系數(shù)(R2p)以及預(yù)測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)誤差(SEP)用來(lái)衡量模型的性能?!窘Y(jié)果】:內(nèi)部品質(zhì)屬性的完整模型性能較低(R2p ,SEP 50%)。外部品質(zhì)屬性的完整模型性能較高(L*:R2p = 0.898,SEP = 19%;a*:R2p = 0.952,SEP = 13%;b*:R2p = 0.922,SEP = 20%;CI:R2p = 0.972,SEP = 12%)。簡(jiǎn)化模型與外部品質(zhì)屬性性能相似。柑橘圖像和光譜處理的主要步驟:(a)確認(rèn)感興趣區(qū)域;(b)原始平均反射光譜...
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