作為氣候變化的主要驅(qū)動(dòng)力，CO2是最重要的長壽命溫室氣體，約貢獻(xiàn)了66%的輻射強(qiáng)迫。自1956年以來，在美國夏威夷的莫納洛亞山進(jìn)行了大氣CO2濃度首次長期觀測，在全球大氣監(jiān)視網(wǎng)（GAW）計(jì)劃下，迄今為止測量已擴(kuò)展到約400個(gè)站。這些站點(diǎn)主要位于相對偏遠(yuǎn)地區(qū)，從區(qū)域到全球尺度上捕獲CO2信號(hào)，以理解碳循環(huán)及其對氣候變化的影響。然而，城市化和工業(yè)化區(qū)人為排放量占全球CO2排放量的70%以上。為擴(kuò)大溫室氣體觀測網(wǎng)，準(zhǔn)確估算CO2通量，在GAW計(jì)劃框架下，中國建立了8個(gè)國家溫室氣體監(jiān)測站，并同時(shí)安裝了大量城市站點(diǎn)，服務(wù)于碳中和戰(zhàn)略和國內(nèi)省際碳交易市場。長江三角洲地區(qū)是中國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)、城市化最密集的地區(qū)，人為CO2排放受到高度的關(guān)注。基于此，在本文中，來自浙江工業(yè)大學(xué)環(huán)境學(xué)院的一組研究團(tuán)隊(duì)以長江三角洲典型城市杭州為研究對象，于2016.3.27-2020.12.31年對其大氣CO2摩爾分?jǐn)?shù)（Picarro G2301CO2、CH4和H2O分析儀）進(jìn)行了觀測。還介紹并比較了鄰近的世界氣象組織/全球大氣監(jiān)視網(wǎng)(WMO/GAW)計(jì)劃站點(diǎn)（臨安，LAN）的CO2摩爾分?jǐn)?shù)（Picarro G2401 CO、CO2、CH4和H2O分析儀）。同時(shí)分析了時(shí)間變化、季節(jié)變化和COVID-19流行病的影響?！窘Y(jié)果】在杭州（上圖）和臨安（下圖）站觀測到的每小時(shí)CO2摩爾分?jǐn)?shù)。（a）四個(gè)季節(jié)大氣CO2摩爾分?jǐn)?shù)的日變...
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土壤水（SW）是調(diào)節(jié)地表過程和地表能量分配的重要狀態(tài)變量。由于與周圍環(huán)境復(fù)雜的相互作用，SW存在顯著的時(shí)空變化。近年來，隨著測量技術(shù)的發(fā)展，SW穩(wěn)定同位素組成（SWSIC；δD和δ18O）已越來越多地用于追蹤土壤-植物-大氣連續(xù)體中的SW運(yùn)移，以更好地理解諸如量化SW停留時(shí)間、識(shí)別植物吸收水源和區(qū)分蒸騰和蒸發(fā)等相關(guān)過程。然而，由于受多種環(huán)境因素和過程的影響，如具有不同同位素組成的降水輸入、土壤蒸發(fā)、土壤基質(zhì)勢梯度或礦物質(zhì)-水相互作用造成的同位素分餾，SWSIC可能會(huì)隨著時(shí)間和空間而顯著變化，從而導(dǎo)致了在解釋不同研究中SWSIC數(shù)據(jù)時(shí)存在很大的不確定性。因此，通過解釋其時(shí)空變化格局及與其他因素（如土壤質(zhì)地、土壤深度和植被）的相關(guān)性來改善SWSIC示蹤技術(shù)至關(guān)重要?；诖耍瑸楦玫乩斫釹WSIC的時(shí)空格局，在本研究中，來自天津大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)在中國科學(xué)院欒城農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)試驗(yàn)站（LAEES）進(jìn)行了為期約2年的田間試驗(yàn)。主要研究目標(biāo)為：（1）比較不同深度SWSIC和SWC的時(shí)空格局，以及（2）研究SWSIC空間結(jié)構(gòu)的時(shí)間特征并評估其影響因素。研究區(qū)和采樣點(diǎn)（用于土壤含水量和δD分析）地圖。作者于2018年12月1日、2019年4月1日、2019年6月4日、2019年7月18日、2020年4月26日、2020年6月28日和2020年8月23日收集了0、30和60 cm深度的土壤樣本。利用全自動(dòng)...
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地下水是水文循環(huán)的重要組成部分，廣泛用于飲用水、工農(nóng)業(yè)活動(dòng)以及戰(zhàn)略儲(chǔ)備。然而，人類活動(dòng)的加?。ㄈ缢こ探ㄔO(shè)、地下水過度開采、農(nóng)藥和生活污水排放）以及天然劣質(zhì)地下水在大型流域中的廣泛分布，導(dǎo)致地下水環(huán)境惡化。因此，水資源的合理管理和水環(huán)境的有效保護(hù)至關(guān)重要，基于地下水流系統(tǒng)（GFS）理論，全面理解地下水流模式（即更新速率、流徑及演化趨勢）有助于準(zhǔn)確評估水文通量和預(yù)測污染物分布。漢江平原是長江流經(jīng)三峽后第一個(gè)接收沉積物的大型河湖盆地。復(fù)雜的沉積環(huán)境、地下水-地表水強(qiáng)烈相互作用以及人為改造自然環(huán)境的共同作用，形成了漢江平原獨(dú)特的GFS格局。了解漢江平原地下水循環(huán)演化及其控制機(jī)制，對于促進(jìn)GFS的實(shí)際應(yīng)用和該地區(qū)地下水資源保護(hù)具有高度緊迫性和挑戰(zhàn)性。基于此，在本研究中，來自中國地質(zhì)大學(xué)（武漢）的研究團(tuán)隊(duì)在漢江平原腹地和過渡區(qū)進(jìn)行了相關(guān)研究，旨在：（1）基于沉積物粒度特征、粘土孔隙水穩(wěn)定同位素和古氣候指標(biāo)重建漢江平原第四紀(jì)含水層系統(tǒng)的沉積環(huán)境；（2）深入理解末次盛冰期（LGM）以來沉積環(huán)境驅(qū)動(dòng)的GFS演化模式。作者于2015年和2017年在漢江平原腹地和過渡區(qū)鉆了兩個(gè)鉆孔G01和G05，深度分別為200 m和185 m。從鉆孔中收集沉積物樣品，分析其粒度分布，地球化學(xué)和礦物成分。并從鉆孔G01和G05中分別采集了19個(gè)和17個(gè)粘土樣品，利用全自動(dòng)真空冷凝抽提系統(tǒng)（LI-2100，北京理加聯(lián)...
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![ASD | 基于地面高光譜遙感技術(shù)估算城市河流水質(zhì)參數(shù)]( "ASD | 基于地面高光譜遙感技術(shù)估算城市河流水質(zhì)參數(shù)")
城市河流水資源是重要的生態(tài)資源，是城市生活和生態(tài)的根本保障。但是近年來，河流水污染問題日益突出，城市水污染監(jiān)測、水體保護(hù)、生態(tài)系統(tǒng)健康動(dòng)態(tài)監(jiān)測以及修復(fù)方法已經(jīng)成為研究熱點(diǎn)。水質(zhì)監(jiān)測是水污染控制的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)水質(zhì)監(jiān)測主要基于野外采樣后的實(shí)驗(yàn)室檢測和分析，由于空間布局和采樣點(diǎn)密度限制，在分析污染物在水面的連續(xù)遷移過程或大面積污染時(shí)，難以獲得反映整個(gè)水體生態(tài)環(huán)境的總時(shí)空數(shù)據(jù)。遙感技術(shù)因其快速、實(shí)時(shí)和非接觸操作的獨(dú)特優(yōu)勢，逐漸成為水質(zhì)參數(shù)反演和水質(zhì)監(jiān)測的有效工具。其中，地面遙感監(jiān)測技術(shù)以其小范圍、高精度和點(diǎn)源信息獲取等優(yōu)點(diǎn)而取得較好效果。因此，該方法在小流域水質(zhì)監(jiān)測方面具有一定優(yōu)勢，可以實(shí)現(xiàn)河流水質(zhì)單一指標(biāo)的高精度定量反演。然而，基于地面遙感技術(shù)進(jìn)行水質(zhì)監(jiān)測時(shí)，還存在以下問題亟待解決。一是反演水質(zhì)指標(biāo)過于簡單，反演精度較低，無法充分反映河流水質(zhì)信息。其次，常用的回歸和反演模型種類繁多，但對相關(guān)算法應(yīng)用效果的系統(tǒng)比較和科學(xué)評估較少。因此，急需通過對比分析研究，為模型合理選擇提供決策支持，提高水質(zhì)反演效果?；诖耍诒狙芯恐?，一組研究團(tuán)隊(duì)以邯鄲市滏陽河為研究對象，通過室內(nèi)測量獲取水樣的高光譜數(shù)據(jù)（ASD FieldSpec 4光譜儀）以及通過化學(xué)實(shí)驗(yàn)獲取相應(yīng)水質(zhì)檢測結(jié)果。然后引入偏最小二乘法（PLS）、隨機(jī)森林（RF）和最小絕對值收斂和選擇算子（Lasso）建立樣本高光譜數(shù)據(jù)和6個(gè)對應(yīng)水質(zhì)參數(shù)（...
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植被根系水分吸收在水分運(yùn)移過程中發(fā)揮著重要作用，且在土壤-植物-大氣界面具有多重影響，尤其是半干旱和干旱生態(tài)系統(tǒng)中。具有高生態(tài)可塑性的各種荒漠物種的根系水分吸收模式適應(yīng)了有效水資源，從而產(chǎn)生了物種特異性抗旱機(jī)制。因此，測量根系活動(dòng)和量化每個(gè)貢獻(xiàn)者大小的定性和定量方法，特別是在（半）干旱地區(qū)，尚未得到廣泛研究，并且仍然是當(dāng)前研究工作的挑戰(zhàn)。已有許多研究應(yīng)用水穩(wěn)定同位素方法研究了植物的吸水模式，但研究對象多集中在樹木和灌木上，且許多文獻(xiàn)提到干旱地區(qū)不可預(yù)測的降水事件對最常見的植物吸水模式的顯著影響?；诖耍诒狙芯恐?，來自中國地質(zhì)科學(xué)院水文地質(zhì)環(huán)境地質(zhì)研究所和自然資源部地下水科學(xué)與工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的研究團(tuán)隊(duì)以戟葉鵝絨藤-一種常見的荒漠共生藤本植物為研究對象，采用基于水穩(wěn)定同位素的多源線性混合模型識(shí)別和量化了其在生長期的水分吸收模式，同時(shí)消除了脈沖降水事件對根系吸水顯著的短期影響。旨在深入了解戟葉鵝絨藤和其他荒漠藤本物種的吸水模式，從而加深對干旱區(qū)生態(tài)水文地質(zhì)循環(huán)中水分運(yùn)移過程的理解，并為可持續(xù)發(fā)展以及荒漠植被的管理和維護(hù)提供科學(xué)依據(jù)。民勤縣數(shù)字高程模型和河網(wǎng)，青土湖的相對地理位置 （即研究區(qū)，五角星）和采樣位置。作者于2019年8月12日收集了降雨。并于2019年8月20日、2019年8月22日和2019年8月24日收集了3個(gè)不同地點(diǎn)的戟葉鵝絨藤莖部和不同層土壤（0-10 cm、10-3...
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植物和微生物生長繁殖均需要氮。盡管這通常導(dǎo)致兩者對氮的競爭，但在數(shù)百萬年的共同進(jìn)化中，植物和微生物已發(fā)展成了互利共生的相互關(guān)系。微生物固定和植物吸收之間的時(shí)間耦合在氮循環(huán)維持中起著關(guān)鍵作用。植物和微生物生物量的不同季節(jié)動(dòng)態(tài)很大程度上決定了不同生態(tài)系統(tǒng)組分間的氮流動(dòng)。值得注意的是，冬季微生物氮固定可能直接影響生長季植物氮供應(yīng)。氣候變化極大地改變了全球降雪格局，進(jìn)而改變土壤溫度、土壤水分和凍融頻率，這不僅會(huì)影響覆雪期氮循環(huán)，還會(huì)影響凍融期氮流失。最終，在冬季氣候變化下，植物和微生物之間氮交換的時(shí)間耦合可能會(huì)重塑。然而，目前尚不清楚積雪深度的變化是否會(huì)影響植物和微生物氮利用之間的時(shí)間聯(lián)系以及如何影響。在過去的40年，北極濤動(dòng)和大氣環(huán)流的變化增加了中國東北地區(qū)冬季積雪深度。為了探索冬季氣候變化下植物和微生物氮循環(huán)之間季節(jié)內(nèi)和季節(jié)間相互作用如何影響生態(tài)系統(tǒng)氮固持，中科院植物所劉玲莉研究團(tuán)隊(duì)在中國科學(xué)院內(nèi)蒙古草原生態(tài)系統(tǒng)定位研究站（IMGERS，43°38′N，116°42′E；1200 m a.s.l.）依托長期降雪控制實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，結(jié)合15N示蹤試驗(yàn)以及N2O高通量監(jiān)測手段，旨在檢驗(yàn)以下假設(shè)：1）微生物在冬季有較強(qiáng)的氮獲取能力，而植物則在生長季表現(xiàn)出更高的氮競爭能力；2）生長季植物氮吸收與非生長季土壤微生物氮固定量呈正相關(guān)，以及3）凍融階段增雪通過增加氣態(tài)氮排放和淋溶流失來...
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空氣污染是影響人們健康的主要環(huán)境衛(wèi)生問題。要想減少空氣污染就需要對顆粒物濃度和分布進(jìn)行可靠、連續(xù)和靈活的測量，以便對導(dǎo)致污染的原因得出結(jié)論并做出預(yù)測。一直以來，顆粒物監(jiān)測專家Palas®不斷豐富自身技術(shù)儲(chǔ)備，研發(fā)顆粒物測量儀器?，F(xiàn)全新推出的AQ Guard Smart 環(huán)境空氣顆粒物連續(xù)自動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)，為您提供契合需求的監(jiān)管測量儀器，幫助改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。與所有 Palas®細(xì)塵監(jiān)測設(shè)備一樣，AQ Guard Smart 的工作原理是經(jīng)過驗(yàn)證的單顆粒氣溶膠粒徑分布光譜儀的原理，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了顯著改進(jìn)。同時(shí)該設(shè)備可以配備額外的傳感器，例如天氣或氣體測量技術(shù)并且可以提供有關(guān)污染來源的信息。AQ Guard Smart 是 Palas®產(chǎn)品組合的完美補(bǔ)充，適用于移動(dòng)或固定室外空氣質(zhì)量測量任務(wù)。Palas®堅(jiān)持為客戶帶來精準(zhǔn)穩(wěn)定的監(jiān)測技術(shù)和經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢，在新一代AQ Guard Smart網(wǎng)格化監(jiān)測儀發(fā)布的當(dāng)下，為亞洲市場用戶提供以舊換新服務(wù)。換購計(jì)劃活動(dòng)期間：2022年7月1日至2022年9月30日活動(dòng)對象：最終用戶活動(dòng)產(chǎn)品：AQ Guard Smart 1000 / 1100 / 2000活動(dòng)細(xì)節(jié)：Palas®對任意品牌粉塵監(jiān)測儀以舊換新提供新機(jī)15%折扣火山爆發(fā)后的空氣質(zhì)量監(jiān)測2021年9月19日以來，隸屬于西班牙加那利群島（Islas...
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蜥蜴，俗稱“四腳蛇”又稱“蛇舅母”，棲息環(huán)境廣布世界各地。蜥蜴是爬行動(dòng)物綱中最龐大的家族，其種類繁多，我國已知的有150余種，大多分布在熱帶和亞熱帶，其生活環(huán)境多種多樣，生活于水中、棲息于沙漠、潛藏于地下、攀爬于樹林、甚至是飛翔在空中，而且會(huì)為了環(huán)境的差異而演化出各種不同形態(tài)。蜥蜴是變溫動(dòng)物，在溫帶及寒帶生活的蜥蜴于冬季進(jìn)入休眠狀態(tài)，表現(xiàn)出季節(jié)活動(dòng)的變化。在熱帶生活的蜥蜴，由于氣候溫暖，可終年進(jìn)行活動(dòng)。但在特別炎熱和干燥的地方，也有夏眠的現(xiàn)象，以度過高溫干燥和食物缺乏的惡劣環(huán)境。因?yàn)轵狎媸亲儨貏?dòng)物，沒有體內(nèi)調(diào)溫系統(tǒng)，大部分蜥蜴通過曬太陽來提高體溫，需要一定溫度才能活化身體，在身體曬暖之后才易于活動(dòng)和進(jìn)食。因此“曬太陽”吸收太陽光的能量這件事，對蜥蜴來說也尤為重要。種類繁多的蜥蜴，有各種各樣的體表顏色，甚至有部分蜥蜴在不同環(huán)境下還可以通過改變膚色來保護(hù)自己。那么蜥蜴的體表顏色在氣候變化時(shí)對其影響怎樣呢？今天給大家推薦了解論文是“黑化型如何影響蜥蜴對氣候變化的敏感性”。氣候變化對全球生物多樣性的影響已確立，但氣候變化對同一物種內(nèi)種群的不同影響很少考慮。在變溫動(dòng)物中，黑化型（即由于黑色素沉積較重，皮膚顏色較深）會(huì)顯著影響體溫調(diào)節(jié)，因此，深色變溫動(dòng)物可能更容易受到氣候變化的影響?；诖?，在本研究中，研究者們于2018年12月至2019年4月期間，以來自南非五個(gè)地點(diǎn)的56個(gè)健康成年多色蜥蜴 ...
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自3月15日起，非洲撒哈拉沙漠刮來強(qiáng)風(fēng)，猛烈的沙塵暴不僅侵襲了西班牙、葡萄牙、法國、瑞士等地，甚至波及到了更偏北的英國。受氣流影響多地城市出現(xiàn)紅色降雨，空氣中彌漫著沙塵的氣味受到嚴(yán)重污染。因此，歐洲各地的粒徑分布可能因地而異。顆粒物監(jiān)測專家Palas® 帶來了監(jiān)測空氣質(zhì)量的解決方案，通過使用AQ Guard空氣質(zhì)量監(jiān)測儀，可以對沙塵粒徑進(jìn)行監(jiān)測并得到準(zhǔn)確穩(wěn)定的測量結(jié)果。沙塵暴危害西班牙國家氣象局表示，在沙塵暴影響區(qū)域，大氣中的可吸入的細(xì)微顆粒物增加，大氣污染加劇。沙塵落在冰川上會(huì)加速冰川的融化，覆蓋在植物葉面上會(huì)影響光合作用造成作物減產(chǎn)，并對人們的健康造成危害。由于沙塵的流動(dòng)性，大量沙塵顆粒物傳輸范圍廣。在空氣中飄蕩的過程中，這些塵埃會(huì)不斷聚集并傳輸一路經(jīng)過地區(qū)的微生物，重金屬、農(nóng)藥等有害化學(xué)污染物。在其所到之處傳播過敏原、細(xì)菌和病毒，并能透過層層防護(hù)進(jìn)入到人們的口、鼻、眼、耳中，增加呼吸系統(tǒng)疾病、過敏的發(fā)生幾率。圖1：電子顯微鏡圖像所示撒哈拉塵埃包含的粗顆粒的部分Palas®解決方案由于降雨，大部分撒哈拉沙塵被沖刷為降水，而造成紅色雨水的原因是由于顆粒中的高氧化鐵含量造成了如圖1所示的微紅色顆粒。測量到的粒經(jīng)大小在 1-10 µm 范圍內(nèi)，由于粗粒徑顆粒在氣溶膠狀態(tài)下的停留時(shí)間并不長，所以就需要有精準(zhǔn)的儀器來進(jìn)行測量。Palas®在德國卡爾...
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作物收獲指數(shù)（HI）是評價(jià)作物產(chǎn)量和栽培效果的重要生物學(xué)參數(shù)，是進(jìn)一步提高作物產(chǎn)量的重要決定因素。對作物育種、作物生長模擬、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)作物管理、作物產(chǎn)量估算及其它方面的應(yīng)用研究具有重要意義。近年來，遙感憑借其在速度、精度和覆蓋范圍等方面的優(yōu)勢已逐漸成為獲取大尺度作物HI的有效技術(shù)手段。而無人機(jī)（UAV）遙感技術(shù)也迅速發(fā)展，成為農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測的新手段。目前，UAV遙感傳感器主要包括數(shù)碼相機(jī)、多光譜相機(jī)和高光譜相機(jī)。其中，高光譜相機(jī)具有較多的波段，可以獲取與作物生長狀況密切相關(guān)的波段信息，可以為作物動(dòng)態(tài)生長監(jiān)測提供豐富的信息源，并可靠收集作物HI動(dòng)態(tài)變化信息。然而，目前利用UAV高光譜遙感估算作物HI并無相關(guān)報(bào)道?；诖耍谒轿恼轮?，來自中國農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院的一組研究團(tuán)隊(duì)以冬小麥為研究對象，充分考慮其開花期至成熟期生物量和灌漿過程的變化以獲取作物動(dòng)態(tài)HI（D-HI）的空間信息。動(dòng)態(tài)fG（D-fG）參數(shù)估算為開花期至成熟期期間不同生長期累積的地上生物量與對應(yīng)時(shí)期地上生物量的比值。作者基于無人機(jī)高光譜遙感（DJI M600 Pro UAV+ Resonon Pika L 高光譜成像）數(shù)據(jù)進(jìn)行了D-fG參數(shù)估算，提出了一種獲取冬小麥D-HI空間信息的技術(shù)方法，并驗(yàn)證了所提出方法的精度。通過UAV高光譜數(shù)據(jù)計(jì)算的歸一化差異光譜指數(shù)（NDSI）和D-fG測量值之間的相關(guān)關(guān)系篩選出D?fG估算的敏感波...
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